AIDDISON™ AI 기반 신약 개발
IN-SILICO 신약 개발의 혁신은 여기에서 시작됩니다.
AIDDISON™ 신약 개발 소프트웨어는 인공지능(AI)와 기계학습(ML), 컴퓨터를 이용한 약물 설계(CADD) 방법을 결합하여 의약 화학 분야의 니즈에 대한 귀중한 툴의 역할을 합니다. 리간드 기반 및 구조 기반의 약물 설계를 위한 효율적이고 효과적인 통합 플랫폼으로서 가상 스크리닝의 모든 측면을 통합하고 선도 물질의 발견과 최적화를 위한 방법을 지원합니다.
신약 개발에서 AIDDISON™의 이점
- 완전하게 통합된 소프트웨어: 원활한 데이터 흐름을 위해 하나의 플랫폼에서 모든 in-silico 신약 개발 도구를 제공합니다. 툴을 변경하거나 데이터를 다시 포맷할 필요가 없습니다.
- 기계학습 모델: 처음으로 구현된 이 모델에서는 추가적인 독점적 데이터 세트에 대한 학습을 위해 제약사의 독점적이고 입증된 실험 분석 데이터를 융통성을 가지고 학습합니다.
- 생성 모델링: 본 플랫폼은 원하는 ‘약물 유사’ 성질을 가진 드노보 소분자 설계를 용이하게 합니다.
- 클라우드 네이티브 시스템: 안전하고 확장 가능한 주문형 클라우드 서비스는 복잡한 계산을 지원하여 신뢰할 수 있는 결과를 빠르게 얻을 수 있게 합니다.
- 최고 보안 기준: ISO 27001 인증으로 안전한 엔드투엔드 데이터 흐름을 보장합니다.
- 편리한 사용: 다목적이고 직관적인 툴은 신약 개발을 가속화합니다.
- 시간 절약 및 비용 효율성: In-silico 스크리닝은 분자 설계부터 화학적 합성에 이르기까지 더 빠르고 효과적인 의사 결정을 가능하게 합니다.
AIDDISON™ 소프트웨어를 통한 약물 후보물질 스크리닝의 실시간 최적화
내장된 합성가능성 평가를 통해 AI 기반의 생성 화학 모델을 사용하여 비결합 화학 구조를 탐색합니다.
생성 모델의 역할은 다음과 같습니다.
- AI 모델을 통한 약물 유사 분자 생성 및 검색 결과의 다양성 개선
- SYNTHIA™ 역합성 소프트웨어를 통한 합성 접근성 점수 최적화
2D 구조와 약물특이분자단 유사성 방법을 사용하여 수십억 개의 가상 후보 물질에 대해 알아보세요. FTrees, BiosolveIT 기반.
이 기능에는 다음이 포함됩니다.
- 화학적 구조 유사성 일치와 약물특이분자단 검색을 사용하여 초대형, 상용 및 독점적인 화학적 구조 탐색
- 물리화학적 및 ML 기반의 ADME 예측 자동 계산
3D 분자 구조를 표준 리간드에 정렬하여 형태 검색으로 가장 일치하는 약물 후보물질을 식별합니다. Flare™, Cresset 기반.
다음을 기반으로 최적의 분자 후보 물질 세트를 추출하기 위해 필터링 및 정렬, 클러스터링합니다.
- ‘약물 유사’ 성질의 다중 파라미터 최적화
- 차원 축소 및 그래픽 속성 간 상관관계
최고의 단백질-리간드 결합을 위해 단백질의 활성 부위와 수백 가지의 약물 후보물질의 분자 상호작용을 확인합니다. Flare™, Cresset 기반.
다음에 따라 약물 후보물질 세트를 결정합니다.
- 3D 분자 정렬
- 형태 기반 정렬과 단백질-리간드 상호작용을 사용한 3D 속성 평가
사용자 후기
"AIDDISON™은 분자 모델링과 도킹 및 스코어링 툴을 제공하는 선도물질 식별을 위한 통합적이며 사용하기 쉬운 툴입니다.”
-SVP, Drug Discovery,
신흥 바이오테크 회사
"이 소프트웨어는 다양한 예측과 도킹, 분석 도구를 통해 신약 개발의 속도를 높일 수 있습니다.”
-Head of Chemistry,
약회사
"AIDDISON™은 여러 가상 데이터베이스를 검색하여 데이터 분석 결과를 결합하고 효율적으로 확장하는 동시에 사전 분자 모델링을 도입하여 구조적 통찰력을 제공합니다.”
-신약 개발 의약 화학자,
신흥 바이오테크 회사
"분자 모델링 및 대규모 화학 구조 탐구에 관심 있는 의약 화학자를 위한 원스탑 샵.”
-의약 화학자,
신흥 바이오테크 회사
AIDDISON™ 신약 개발 소프트웨어로 적합한 분자 찾기
AIDDISON™ AI 기반 플랫폼이 영감과 혁신을 통해 어떻게 귀사의 신약 개발을 더 빠르고 비용 효율적으로 지원할 수 있는지 알아보세요.
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