AIDDISON™ - Intelligenza artificiale (AI) per il drug discovery

VERSO LA SCOPERTA DI NUOVI FARMACI CON I METODI IN SILICO

Il software per il drug discovery AIDDISON™ combina il potere dell’intelligenza artificiale (AI) con i metodi di machine learning (ML) e la progettazione dei farmaci assistita dal computer (CADD, computer-aided drug design), configurandosi così come un prezioso corredo di strumenti per la chimica medicinale. In quanto piattaforma integrata per il disegno funzionale ed efficace di nuovi farmaci basato sul ligando (LBDD, ligand-based drug design) e sulla struttura del bersaglio (SBDD, structure-based drug design), combina tutte le qualità dello screening virtuale ed è in grado di supportare i metodi di individuazione e ottimizzazione dei lead.

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I VANTAGGI DI ADDISON™ PER IL DRUG DISCOVERY

Strumenti software completamente integrati: un’unica piattaforma, dotata di tutti gli strumenti per il drug discovery in silico, a garanzia di un data flow continuo. Trasferimento automatico dei dati da un software all’altro, senza bisogno di interventi.
Modelli di machine learning: implementati per la prima volta in assoluto, i modelli sono addestrati in base a dati sperimentali proprietari comprovati, raccolti in ambito farmaceutico e, in virtù di una flessibilità estrema, possono essere ulteriormente addestrati ricorrendo a set aggiuntivi di dati proprietari.
Modellazione generativa: la piattaforma facilita il disegno de novo di piccole molecole in possesso delle proprietà “drug-like” desiderate.
Sistema “cloud-native”: in caso di calcoli complessi, per risultati affidabili e ancor più veloci è possibile attivare on-demand tutta una serie di servizi di tipo cloud, sicuri e scalabili.
Gli standard di sicurezza più elevati la certificazione ISO 27001 è garanzia di flussi di dati end-to-end sicuri.
Facile da utilizzare: strumento versatile ed intuitivo col quale accelerare il processo di drug discovery.
Efficiente in termini di tempo e di costi dal disegno di molecole alla sintesi chimica, lo screening in silico consente di prendere decisioni più velocemente e porta a risultati migliori.

OTTIMIZZAZIONE IN TEMPO REALE DELLO SCREENING DEL CANDIDATO FARMACO GRAZIE AL SOFTWARE AIDDISON™

La figura rappresenta una nuova struttura chimica in cui sono presenti anche eteromolecole, sviluppata mediante progettazione molecolare de-novo sulla base di un profilo molecolare impostato dall’utente.

DISEGNO DE-NOVO DI MOLECOLE

Grazie ad un modello di chimica generativa che sfrutta l’intelligenza artificiale (AI) ed incorpora una funzione di valutazione dell’accessibilità sintetica delle molecole, potrete esplorare uno spazio chimico potenzialmente illimitato.

Il modello generativo vi permette di:

generare molecole drug-like e migliorare la varietà dei risultati raggiunti con la ricerca basata sul modello AI
ottimizzare lo score di accessibilità sintetica (SAS, Synthetic Accessibility Score) generato dal software di analisi retrosintetica SYNTHIA™

La figura rappresenta una struttura chimica in possesso di alcune specifiche proprietà farmacocinetiche, da utilizzare per ricerche di similarità 2D.

RICERCA PER SIMILARITÀ STRUTTURALE E DI FARMACOFORI

Con i metodi basati sulla similarità strutturale 2D e sulla similarità di farmacofori è possibile scoprire miliardi di molecole virtuali di interesse.

Questa funzione consente:

l’esplorazione di spazi chimici molto ampi, commerciali o di proprietà esclusiva, ricorrendo alle corrispondenze di similarità delle strutture chimiche o alla ricerca di farmacofori
la predizione del profilo ADME mediante calcolo automatico basato sull’analisi delle proprietà chimico-fisiche o su tecniche di machine learning

La figura rappresenta una struttura molecolare con 4 possibili match individuati in base alla ricerca shape-based dell’allineamento ottimale della struttura 3D.

METODI SHAPE-BASED

Per individuare, in base alla forma forma, i candidati farmaco più promettenti, occorre confrontare, allineandole con un ligando di riferimento, una serie di strutture molecolari 3D.

È possibile filtrare, selezionare e raggruppare le molecole in modo da selezionare il subset ottimale sulla base di:

Ottimizzazione multiparametrica di proprietà “drug-like”
Riduzione della dimensionalità ed esame della correlazione fra le proprietà mediante grafici

In figura è rappresentato il confronto tra una proteina e una molecola target, finalizzato a stabilire l’interazione ottimale tra ligando e proteina.

DOCKING MOLECOLARE

È possibile confermare l’interazione molecolare di centinaia di candidati farmaco con il sito attivo della proteina alla ricerca della migliore interazione di legame tra proteina e ligando.

Raffinate il set di candidati farmaco in base a:

allineamento molecolare 3D
valutazione delle proprietà 3D mediante allineamento shape-based e interazioni proteina-ligando

Il parere degli utenti

"AIDDISON™ è uno strumento integrato per l’identificazione dei lead di facile utilizzo che raggruppa una suite di tool per il modeling, il docking e la valutazione di nuove molecole.”
-SVP, Drug Discovery,
Biotech emergente

“Grazie a differenti strumenti di predizione, docking e analisi, questo software permette di accelerare il processo di drug discovery.”
-Responsabile del settore chimico,
Azienda farmaceutica

AIDDISON™ coniuga l’analitica dei dati con la capacità di interrogare numerosi database virtuali allo scopo di ampliare il numero di hit, integrata da una modellistica molecolare in grado di fornire indicazioni preliminari di carattere strutturale
-Chimico medicinale specialista del Drug Discovery,
Biotech emergente

CON IL SOFTWARE PER IL DRUG DISCOVERY ADDISON™ TROVARE LA MOLECOLA GIUSTA È POSSIBILE

Mettetela alla prova: la piattaforma di AI AIDDISON™ è una fonte di ispirazione e di soluzioni innovative che vi permetterà di sviluppare i vostri programmi di drug discovery più velocemente e a costi più contenuti.

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