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AIDDISON™, descubrimiento de fármacos impulsado por IA

LOS AVANCES EN EL DESCUBRIMIENTO DE FÁRMACOS IN-SILICO COMIENZAN AQUÍ

El software de descubrimiento de fármacos AIDDISON™ combina el poder de la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y los métodos de diseño de fármacos asistido por ordenador (CADD) para actuar como un valioso kit de herramientas para satisfacer los requisitos de la química medicinal. Como plataforma unificada para un diseño eficiente y eficaz de fármacos basado en los ligando y en la estructura, integra todas las facetas del cribado virtual y admite métodos para el descubrimiento y la optimización de candidatos a fármacos.


VENTAJAS DE AIDDISON™ EN EL DESCUBRIMIENTO DE MEDICAMENTOS

  • Software totalmente integrado: Una plataforma aloja todas las herramientas de detección de fármacos in-silico para un flujo de datos perfecto. No es necesario cambiar entre herramientas y reformatear los datos.
  • Modelos de aprendizaje automático: Los modelos implantados por primera vez se entrenan en datos de ensayos experimentales patentados y probados de la industria farmacéutica, con la máxima flexibilidad para seguir entrenándose en otros conjuntos de datos patentados.
  • Modelado generativo: La plataforma facilita el diseño de novo de moléculas pequeñas con las propiedades 'medicamentosas' deseadas.
  • Sistema nativo de la nube: Servicios en la nube seguros, escalables y bajo demanda propician cálculos complejos para obtener resultados fiables con mayor rapidez.
  • Los más altos estándares de seguridad: La certificación ISO 27001 garantiza un flujo de datos seguro de principio a fin.
  • Facilidad de uso: Herramienta versátil e intuitiva que acelera el descubrimiento de fármacos.
  • Ahorro de tiempo y rentabilidad: El cribado in-silico permite una toma de decisiones más rápida y eficaz, desde el diseño de las moléculas hasta la síntesis química.

OPTIMIZACIÓN EN TIEMPO REAL DEL CRIBADO DE CANDIDATOS A FÁRMACOS CON EL SOFTWARE AIDDISON™

La imagen muestra una estructura química nueva con heteromoléculas desarrollada mediante diseño molecular de novo según un perfil molecular deseado.
DISEÑO MOLECULAR DE-NOVO

Explore el espacio químico no ligado utilizando un modelo químico generativo basado en IA con evaluación de sintetizabilidad integrada.

El modelo generativo le facilita:

  • Generar moléculas medicamentosas y mejorar la diversidad de resultados de búsqueda basados en el modelo de IA
  • Optimizar la puntuación de accesibilidad de síntesis basada en el software de retrosíntesis SYNTHIA™
La imagen representa una estructura química con ciertas propiedades farmacocinéticas para la búsqueda de semejanzas 2D.
BÚSQUEDA DE SEMEJANZAS Y FARMACÓFOROS

Descubra miles de millones de moléculas virtuales de interés con métodos de semejanza estructural 2D y farmacóforos.

Esta función le permite:

  • Explorar espacios químicos patentados extragrandes y comerciales utilizando la coincidencia de semejanza de estructuras químicas y la búsqueda de farmacóforos
  • Calcular automáticamente predicciones fisicoquímicas y de ADME basadas en aprendizaje automático
La imagen muestra una estructura molecular con 4 posibles coincidencias según la búsqueda basada en la forma para un alineamiento óptimo de la estructura 3D.
BÚSQUEDA BASADA EN LA FORMA

Alinee estructuras moleculares tridimensionales con un ligando de referencia para identificar los candidatos a fármaco más cercanos con la búsqueda de formas.

Filtre, clasifique y agrupe para extraer el subconjunto óptimo de moléculas en función de:

  • Optimización multiparamétrica de propiedades medicamentosas
  • Reducción de dimensionalidad y correlación gráfica entre propiedades
La imagen representa una proteína contra una molécula diana para una interacción proteína-ligando óptima.
ACOPLAMIENTO MOLECULAR

Confirme la interacción molecular de cientos de fármacos candidatos deseados con el sitio activo de la proteína para conseguir la mejor unión proteína-ligando.

Finalizar el conjunto de candidatos a fármacos basándose en:

  • Alineación molecular 3D
  • Evaluación de propiedades tridimensionales utilizando la alineación basada en las formas y las interacciones proteína-ligando

Testimonios de usuarios:

«AIDDISON™ es una herramienta integrada y fácil de usar para la identificación de candidatos a fármacos que reúne un conjunto de herramientas para modelar, acoplar y puntuar moléculas.”
-SVP, Drug Discovery,
Biotecnológica emergente

«Con varias herramientas de predicción, acoplamiento y análisis, este software le permitirá acelerar el descubrimiento de medicamentos.”
-Head of Chemistry
Farmacéutica

«AIDDISON™ combina análisis de datos con la capacidad de buscar en varias bases de datos virtuales para realizar eficazmente la expansión del compuesto activo, al tiempo que incorpora modelos moleculares preliminares para proporcionar información estructural.”
-Drug Discovery Medicinal Chemist,
Biotecnológica emergente


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Experimente cómo la plataforma de IA AIDDISON™ puede proporcionar la inspiración y la innovación para impulsar con mayor rapidez y menos costo sus esfuerzos de descubrimiento de fármacos.

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