12022AST
Astec® CHIROBIOTIC® T Chiral (5 μm) HPLC Columns
L × I.D. 10 cm × 4.6 mm, HPLC Column
Sinonimo/i:
CHIROBIOTIC T Chiral Chromatography Column
About This Item
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product name
Colonna HPLC chirale Astec® CHIROBIOTIC® T, 5 μm particle size, L × I.D. 10 cm × 4.6 mm
Materiali
stainless steel column
Livello qualitativo
agenzia
suitable for USP L63
Descrizione
HPLC column
Nome Commerciale
Astec®
Confezionamento
pkg of 1 ea
Produttore/marchio commerciale
Astec®
Parametri
0-45 °C temperature
241 bar pressure (3500 psi)
tecniche
HPLC: suitable
LC/MS: suitable
Lungh. × D.I.
10 cm × 4.6 mm
Matrice
High-purity silica gel particle platform
fully porous particle
Gruppo funzionale matrice
teicoplanin glycopeptide phase
Dimensione particelle
5 μm
Dimensione pori
100 Å
operating pH range
3.8-6.8
Tecnica di separazione
chiral
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Descrizione generale
- Fase legata: teicoplanina
- Intervallo operativo di pH: 3,8 - 6,8
- Diametro delle particelle: 5, 10 or 16 μm
- Dimensione dei pori: 100 Å (CHIROBIOTIC® T) o 200 Å (CHIROBIOTIC® T2)
FAQ sui prodotti CHIROBIOTIC
Bibliografia di riferimento sui prodotti CHIROBIOTIC
Articoli sui prodotti chirali
Applicazioni
- Chiral liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS/MS) method development for the detection of salbutamol in urine samples.: This study utilizes the Astec CHIROBIOTIC T Chiral HPLC Column to develop an LC-MS/MS method for detecting and quantifying salbutamol enantiomers in urine samples. This application demonstrates the column′s utility in biomedical and clinical research, particularly in the analysis of chiral drugs in biological matrices (Chan et al., 2016).
- High-performance liquid chromatographic enantioseparation of 2-aminomono- and dihydroxycyclopentanecarboxylic and 2-aminodihydroxycyclohexanecarboxylic acids on macrocyclic glycopeptide-based phases.: This research focuses on the enantioseparation of various amino acids using the Astec CHIROBIOTIC T Chiral HPLC Column, highlighting its effectiveness in separating complex chiral molecules. The study underscores the column′s application in the enantioselective analysis of amino acids and related compounds in chemical and pharmaceutical research (Berkecz et al., 2009).
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