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AIDDISON™ KI-gestützte Software für die Arzneimittelforschung

BAHNBRECHENDE ENTDECKUNGEN IN DER IN-SILICO-ARZNEIMITTELFORSCHUNG BEGINNEN HIER

In der AIDDISON™ Software für die Arzneimittelforschung wird die Leistungsfähigkeit von künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML) und computergestütztem Wirkstoffdesign (CADD) kombiniert. Sie stellt damit ein wertvolles Toolkit für die medizinische Chemie dar. Als einheitliche Plattform für effizientes und effektives liganden- und strukturbasiertes Wirkstoffdesign integriert sie alle Facetten des virtuellen Screenings und unterstützt Methoden zur Leitstrukturentdeckung und -optimierung.

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VORTEILE VON AIDDISON™ IN DER ARZNEIMITTELFORSCHUNG

  • Vollständig integrierte Software: Eine Plattform hostet alle In-silico-Werkzeuge für die Arzneimittelforschung, damit ein übergangsfreier Datenfluss erreicht wird. Es ist nicht erforderlich, zwischen verschiedenen Tools zu wechseln und Daten neu zu formatieren.
  • Modelle für maschinelles Lernen: Die erstmals implementierten Modelle werden auf proprietären und bewährten experimentellen Testdaten aus der Pharmabranche trainiert, wobei die ultimative Flexibilität besteht, weitere proprietäre Datensätze zu trainieren.
  • Generative Modellierung: Die Plattform erleichtert das De-novo-Design kleiner Moleküle mit den gewünschten "wirkstoffähnlichen" Eigenschaften.
  • Cloud-natives System: Sichere, skalierbare On-Demand-Cloud-Dienste unterstützen komplexe Berechnungen, um schneller zuverlässige Ergebnisse zu erzielen.
  • Höchste Sicherheitsstandards: Die ISO 27001-Zertifizierung gewährleistet einen sicheren End-to-End-Datenfluss.
  • Einfache Handhabung: Vielseitiges und intuitives Werkzeug beschleunigt die Arzneimittelforschung.
  • Zeitsparend & kosteneffizient: Das In-silico-Screening ermöglicht eine schnellere und effektivere Entscheidungsfindung vom Moleküldesign bis zur chemischen Synthese.

ECHTZEIT-OPTIMIERUNG DES SCREENINGS VON WIRKSTOFFKANDIDATEN MIT AIDDISON™ SOFTWARE

Das Bild zeigt eine neuartige chemische Struktur mit Heteromolekülen, die durch De-novo-Moleküldesign nach einem gewünschten Molekularprofil entwickelt wurden.
DE-NOVO-MOLEKÜLDESIGN

Entdecken Sie den endlosen chemischen Raum mit einem KI-gestützten generativen Chemiemodell mit integrierter Bewertung der Synthetisierbarkeit.

Durch das generative Modell erhalten Sie die Möglichkeit:

  • Wirkstoffähnliche Moleküle zu generieren und die Vielfalt der Suchergebnisse auf der Grundlage eines KI-Modells zu erhöhen
  • Die Synthesezugänglichkeitsbewertung auf der Grundlage der SYNTHIA™ Retrosynthese-Software zu optimieren
Das Bild zeigt eine chemische Struktur mit bestimmten pharmakokinetischen Eigenschaften für die 2D-Ähnlichkeitssuche.
ÄHNLICHKEITS- UND PHARMAKOPHORENSUCHE

Entdecken Sie Milliarden virtueller Moleküle von Interesse mit 2D-Struktur- und Pharmakophor-Methoden zur Ähnlichkeitsbestimmung.

Diese Funktion ermöglicht es Ihnen:

  • Sehr große, kommerzielle und proprietäre chemische Räume mithilfe der Ähnlichkeitssuche chemischer Strukturen und der Pharmakophorensuche zu erforschen
  • Automatisch physikochemische und ML-basierte ADME-Prognosen zu berechnen
Das Bild zeigt die Molekülstruktur mit vier möglichen Übereinstimmungen gemäß der formgestützten Suche nach der optimalen Ausrichtung der 3D-Struktur.
FORMGEBUNDENE SUCHE

Richten Sie 3D-Molekülstrukturen an einem Referenzliganden aus, um die am ehesten übereinstimmenden Wirkstoffkandidaten mit der Formsuche zu ermitteln.

Filtern, sortieren und clustern Sie, um die optimale Untergruppe von Molekülen zu extrahieren auf der Grundlage von:

  • Multiparametrischer Optimierung "wirkstoffähnlicher" Eigenschaften
  • Dimensionalitätsreduktion und grafischer Korrelation zwischen Eigenschaften
Die Abbildung stellt ein Protein gegen ein Zielmolekül für eine optimale Protein-Ligand-Interaktion dar.
MOLEKULARES DOCKING

Bestätigen Sie die Molekülinteraktion hunderter gewünschter Wirkstoffkandidaten mit der aktiven Stelle des Proteins, um eine optimale Protein-Ligand-Bindung zu erhalten.

Die endgültige Auswahl der Wirkstoffkandidaten basiert auf:

  • Der Ausrichtung von 3D-Molekülen
  • Der Bewertung von 3D-Eigenschaften durch formgestützte Ausrichtung und Protein-Liganden-Wechselwirkungen

Anwenderberichte

"AIDDISON™ ist ein integriertes und benutzerfreundliches Tool zur Identifizierung von Leitstrukturen, das eine Reihe von Tools für die Modellierung, das Docking und die Bewertung von Molekülen vereint."
-SVP, Drug Discovery,
Aufstrebendes Biotechunternehmen

"Mit verschiedenen Prognose-, Docking- und Analysewerkzeugen ermöglicht diese Software eine Beschleunigung der Arzneimittelforschung."
-Head of Chemistry,
Pharmazieunternehmen

"AIDDISON™ kombiniert Datenanalyse mit der Möglichkeit, mehrere virtuelle Datenbanken zu durchsuchen, um eine effiziente Treffererweiterung durchzuführen und gleichzeitig eine vorläufige Molekülmodellierung einzubeziehen, um strukturelle Erkenntnisse zu gewinnen."
-Drug Discovery Medicinal Chemist,
Aufstrebendes Biotechunternehmen

FINDEN SIE DAS RICHTIGE MOLEKÜL MIT AIDDISON™ SOFTWARE FÜR DIE ARZNEIMITTELFORSCHUNG

Erleben Sie, wie die AIDDISON™ KI-Plattform die Inspiration und Innovation liefern kann, um Ihre Arzneimittelforschung schneller und kostengünstiger voranzutreiben.

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