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SML2568

Sigma-Aldrich

XMD8-87

≥98% (HPLC)

Synonyme(s) :

5,11-Dihydro-2-[[2-methoxy-4-(4-methyl-1-piperazinyl)phenyl]amino]-11-methyl-6H-pyrimido[4,5-b][1,4]benzodiazepin-6-one, ACK1-B19

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About This Item

Formule empirique (notation de Hill):
C24H27N7O2
Numéro CAS:
Poids moléculaire :
445.52
Numéro MDL:
Code UNSPSC :
12352200
Nomenclature NACRES :
NA.77

Essai

≥98% (HPLC)

Forme

powder

Couleur

white to beige

Solubilité

DMSO: 2 mg/mL, clear

Température de stockage

2-8°C

Chaîne SMILES 

N1(CCN(CC1)c2cc(c(cc2)Nc3nc4[n](c5c([c]([nH]c4cn3)=O)cccc5)C)OC)C

InChI

1S/C24H27N7O2/c1-29-10-12-31(13-11-29)16-8-9-18(21(14-16)33-3)27-24-25-15-19-22(28-24)30(2)20-7-5-4-6-17(20)23(32)26-19/h4-9,14-15H,10-13H2,1-3H3,(H,26,32)(H,25,27,28)

Actions biochimiques/physiologiques

XMD8-87 is a potent and selective inhibitor of Ack1 (Activated CDC42 kinase 1, TNK2), a kinase that regulates cellular attachment and migration and whose over-expression correlates with a more invasive phenotype of cancer cells and predisposition of primary tumor cells to metastasis. XMD8-87 had a Kd of 15 nM against ACK1 and was also found to inhibit murine Ba/F3 tumor cells having leukemia-associated TNK2 mutations. It inhibited TNK2 D163E cells with an IC50 value of 38 nM and TNK2 R806Q cells with an IC50 value of 113 nM.

Code de la classe de stockage

11 - Combustible Solids

Classe de danger pour l'eau (WGK)

WGK 3

Point d'éclair (°F)

Not applicable

Point d'éclair (°C)

Not applicable


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Development and Repurposing of Small-Molecule Kinase Inhibitors to Target Novel Leukemogenic TNK2 Mutations
Julia EM, Abel LM, Jinhua W, et al.
Blood, 124 (21), 435-435 (2014)
Chandrasekhar V Miduturu et al.
Chemistry & biology, 18(7), 868-879 (2011-08-02)
Selective protein kinase inhibitors have only been developed against a small number of kinase targets. Here we demonstrate that "high-throughput kinase profiling" is an efficient method for the discovery of lead compounds for established as well as unexplored kinase targets.
Julia E Maxson et al.
Cancer research, 76(1), 127-138 (2015-12-19)
The amount of genomic information about leukemia cells currently far exceeds our overall understanding of the precise genetic events that ultimately drive disease development and progression. Effective implementation of personalized medicine will require tools to distinguish actionable genetic alterations within

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