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AIDDISON™ AI辅助药物发现软件

人工智能药物发现突破自此开启

AIDDISON™药物发现软件将人工智能(AI)、机器学习(ML)和计算机辅助药物设计(CADD)方法完美结合在一起,是一款可满足各类药物化学需求的重要工具套件。作为基于配体和结构的高效药物设计联合平台,这款软件涵盖了虚拟筛选的各个方面并支持先导化合物发现和优化。


AIDDISON™药物发现优势:

  • 完全整合的软件:一个平台汇集所有药物发现工具,实现无缝数据流。无需切换工具和转换数据格式。
  • 机器学习模型:模型由药企专有的成熟实验分析数据进行训练,初次上手快,又可通过额外的专有数据集拓展训练,高度灵活。
  • 生成建模:该平台可从头设计具有所需类药性的小分子。
  • 云原生系统:安全、可扩展、按需的云服务,支持复杂计算来加速获得可靠结果。
  • 高安全标准:通过ISO 27001认证,确保安全的端到端数据流。
  • 易于使用:多功能的直观工具加快药物发现进程。
  • 节约时间和成本:从分子设计到化学合成,通过电脑模拟筛选提高决策速度和效率。

AIDDISON™软件实时优化候选药物筛选

图示:根据期望的分子特性,通过从头分子设计研发具有新型化学结构的不同分子。
从头分子设计

通过基于人工智能(AI)的生成化学模型及其内置的可合成性评估功能,探索无限的化学空间。

生成模型的作用:

  • 基于AI模型生成类药分子,提高搜索输出的多样性
  • 基于SYNTHIA™逆合成软件优化可合成性评分
图示:利用具有特定药动学性质的化学结构,进行二维相似性搜索。
相似性和药效团搜索

使用二维结构和药效团相似性方法,探索数十亿目标虚拟分子。

该功能可以帮助你:

  • 使用化学结构相似性匹配和药效团搜索方法,探索超大型、商用和专有化学空间
  • 自动计算理化特性,以及基于机器学习(ML)的ADME预测
图示:根据形状搜索获得4个可能匹配的分子结构,确定最匹配的三维结构。
形状匹配搜索

利用基于形状的搜索功能,基于参考配体比对3D分子结构,发现最匹配的候选药物。

基于以下方法,筛选、排序和聚类提取最匹配的候选药物分子子集:

  • “类药”性多参数优化
  • 降维和性质间图形关联(graphical inter-property correlation)
图示最优蛋白-配体相互作用的蛋白与靶分子。
分子对接

将数百期望候选药物与蛋白活性位点之间进行对接,确认蛋白质-配体结合最优的分子相互作用。

最终基于以下方法确定候选药物集:

  • 3D分子比对
  • 基于形状比对和蛋白-配体相互作用的3D性质评估

用户评价

AIDDISON™是一种简单易用的综合性先导化合物鉴别工具,集整套分子建模、对接和打分工具于一体。”
-药物发现部门高级副总裁,
新兴生物科技

这款软件提供各种预测、对接和分析工具,能帮助我们加快药物发现进程。”
-化学部门负责人,
制药

AIDDISON™将虚拟数据分析与多个虚拟数据库搜索能力相结合,进行高效的目标化合物扩展,并通过初步的分子建模提供深度结构信息。”
-药物发现部门药物化学研究员
新兴生物科技


使用AIDDISON™药物发现软件发现理想的目标分子

体验AIDDISON™ AI平台如何为您提供灵感和创新,加速发现更经济的药物。

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