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Sigma-Aldrich

Diphenyliodonium nitrate

Sinónimos:

DPIN

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About This Item

Fórmula lineal:
(C6H5)2INO3
Número de CAS:
722-56-5
Peso molecular:
343.12
Beilstein/REAXYS Number:
3922747
EC Number:
211-962-8
MDL number:
MFCD00031704
UNSPSC Code:
12352300
PubChem Substance ID:
24847778
NACRES:
NA.23

Quality Level

100

mp

150-154 °C (lit.)

λmax

203 nm
226 nm (2nd)

SMILES string

[O-][N+]([O-])=O.[I+](c1ccccc1)c2ccccc2

InChI

1S/C12H10I.NO3/c1-3-7-11(8-4-1)13-12-9-5-2-6-10-12;2-1(3)4/h1-10H;/q+1;-1

InChI key

CQZCVYWWRJDZBO-UHFFFAOYSA-N

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General description

Diphenyliodonium nitrate (DPIN) is a photoacid generator (PAG) that goes through photolysis reaction which can be used in the lithographic formation of UV reactive polymers. It can also be used in forming a light tuned self-assembled polyelectrolytic structures.

Application

Cationic photoinitiator. Photoacid generator.
DIPN can be used in the photo patterning of UV tuned shape memory hydrogels which can potentially be used in 3D printing.

pictograms

Flame over circle
GHS03

signalword

Danger

hcodes

H272

Hazard Classifications

Ox. Sol. 2

Storage Class

5.1B - Oxidizing hazardous materials

wgk_germany

WGK 3

flash_point_f

Not applicable

flash_point_c

Not applicable

ppe

Eyeshields, Gloves, type P3 (EN 143) respirator cartridges

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Certificados de análisis (COA)

Lot/Batch Number
MKCQ7805
BCCF5498
MKCL6106
BCCB0473
BCCB0472

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UV-controlled shape memory hydrogels triggered by photoacid generator
Feng W, et al.
Royal Society of Chemistry Advances, 5(100), 81784-81789 (2015)
Dipeptide hydrogelation triggered via ultraviolet light
Raeburn J, et al.
Chemical Communications (Cambridge, England), 48(75), 9355-9357 (2012)
Alginate-graphene oxide hydrogels with enhanced ionic tunability and chemomechanical stability for light-directed 3D printing
Valentin TM, et al.
Carbon, 143, 447-456 (2019)
Xingyi Li et al.
Briefings in bioinformatics, 21(2), 566-583 (2019-02-19)
Genes that are thought to be critical for the survival of organisms or cells are called essential genes. The prediction of essential genes and their products (essential proteins) is of great value in exploring the mechanism of complex diseases, the
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Journal of neuroinflammation, 9, 5-5 (2012-01-14)
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